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在这个演讲中，讲者讨论了如何通过亚马逊云科技的边缘网络服务来保护生成式AI应用的安全，并提升用户访问体验。具体来说，他解释了如何防止滥用令牌和DDoS攻击，以及如何利用亚马逊云科技的骨干网络和CloudFront服务来统一全球用户的交互体验。演讲重点介绍了亚马逊云科技的WAF、CloudFront和Shield等服务如何为生成式AI应用提供安全防护，并通过网络优化来实现流畅的用户体验。

以下是小编为您整理的本次演讲的精华。

在当今时代，生成式人工智能(GenAI)应用的兴起带来了巨大的机遇，但同时也面临着安全和用户体验方面的挑战。亚马逊云科技(亚马逊云科技)意识到这一点，并提出了一套完整的解决方案，旨在为GenAI应用提供边缘网络防护和改善用户访问体验。

安全防护是确保GenAI应用顺利运行的关键所在。首先，滥用威胁不容忽视。恶意机器人可能通过简单的提示输入，引发GenAI应用产生大量无用的token，从而极大增加账单费用。为了应对这一威胁，亚马逊云科技网络应用防火墙(WAF)提供了可视化监控功能，帮助识别潜在的机器人滥用行为。一旦发现可疑活动，WAF的托管规则就会自动介入，利用IP信誉列表、专门的机器人防控规则，以及防欺诈和防撞库规则，有效阻挡恶意机器人的访问。

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除了滥用威胁，分布式拒绝服务(DDoS)攻击也是GenAI应用面临的一大安全隐患。如果应用遭受DDoS攻击，将导致无法正常响应、响应时间过长，甚至整个系统瘫痪。针对这一威胁，Amazon WAF推出了新的NTDDOS AM托管规则。该规则能够及时发现DDoS攻击的前兆，并对恶意流量实施速率限制、阻挡和挑战等操作，有效保护应用的正常运行。

然而，黑客手段层出不穷，他们可能绕过CloudFront直接攻击后端应用服务器。为了彻底解决这一问题，亚马逊云科技推出了VPC Origin功能。该功能在CloudFront和VPC之间建立了私有通道，使得后端服务器在互联网上不可见，从根本上防止了绕过CDN进行攻击的可能性。

除了安全防护，改善用户访问体验也是GenAI应用需要重点关注的领域。在一些网络环境较差的地区，用户往往会遇到响应缓慢、卡顿等问题，严重影响了使用体验。为了解决这一痛点，亚马逊云科技构建了覆盖100多个城市、700多个POP节点的全球骨干网络，总规模约100 Tbit/s，面向互联网的连接带宽约300 Tbit/s。用户可以通过CloudFront将流量引导到这个高质量的骨干网络上，获得就近接入和一致的体验，彻底告别响应迟缓的困扰。

除了依赖强大的网络基础设施，亚马逊云科技还推出了CloudFront gRPC功能，在批量推理场景下进一步提高了用户上传速度。gRPC通过二进制序列化的方式传输数据，大幅减少了每次传输的数据量，使得上传速度比传统HTTP方式快了数倍。这一创新性的技术为GenAI应用带来了前所未有的高效体验。

通过WAF、CloudFront、Shield等服务的协同作用，亚马逊云科技为GenAI应用构建了一套完整的安全防护和用户体验提升解决方案。无论是防止滥用和DDoS攻击，还是提供高速、流畅的全球接入，亚马逊云科技都展现出了卓越的技术实力和创新能力，为GenAI应用的发展注入了强大动力。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间：

The speaker discusses enhancing the user experience and security for accessing generative AI systems through the edge network facing the internet， rather than the IoT edge network.

A vivid illustration depicting the misuse of tokens， where even simple prompts can lead to the generation of numerous unnecessary tokens by GenAI applications， resulting in a significant increase in costs.

CloudFront now supports Signature Version 4 for secure data uploads and API access， mitigating threats from bot abuse and unauthorized data uploads.

针对新型DDoS攻击威胁，发布了新的WAF规则NTDOS AM，能够发现攻击前兆并采取相应防御措施。

在这场演讲中，讲者阐述了如何利用亚马逊云科技的边缘网络服务来保护生成式AI应用程序的安全性，并提升用户访问体验。首先，他强调了两大安全威胁:滥用和DDoS攻击。为了防止滥用，需要识别和阻止恶意机器人，可通过Amazon WAF的可视化监控和托管规则实现。而针对DDoS攻击，新推出的NTDOS AM规则能够发现攻击前兆并采取相应措施。

此外，讲者介绍了利用VPC Origin功能，将CloudFront与私有VPC环境连接，从根本上防止绕过CDN直接攻击后端服务器。在提升用户体验方面，亚马逊云科技的全球骨干网络和CloudFront服务能够为用户提供就近接入和一致的交互体验，而gRPC功能则可加快数据传输速度。

总的来说，亚马逊云科技的WAF、CloudFront和Shield等服务为生成式AI应用程序构建了全面的安全防护和优化用户体验的解决方案。

我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域实盘配资炒股，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。

发布于：新加坡

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